SeedHSI集高光谱成像、自动化、AI、大数据分析功能于一身，采用无损、快速检测技术实现对大批量单粒种子高通量成像测量。该设备可将待测种子置于24孔盘内对单粒（或多粒）种子进行连续自动化测量，实现扫码录入样品信息、高光谱成像测量、数据采集存储、自动化分析处理和连续采样等自动化工作流程。SeedHSI内置的软件结合数据处理、图像采集、数据分析和机器学习等功能，具备辐射校正、光谱去噪和平滑滤波等数据预处理，支持多指数融合的背景掩膜算法，自动提取种子的平均光谱曲线。 SeedHSI为种子水分研究、形态学表型、品质研究和种子数据库建立提供更多的数据信息，广泛运用于种子品种鉴别、种子活力检测、种子品质检测、种质资源评价、种子生理学等研究领域。 

功能特性

• 非损伤、高通量测量；
• 大批量自动化成像光谱表型测量；
• 推扫式测量、高速成像、高信噪比；
• 数据自动辐射校正、光谱去噪和平滑滤波等数据预处理；
• 一体化控制系统实现数据采集、存储、分析、图表绘制和可视化展示；
• 支持数据的检索、导出和共享；
• 用户可自定义设置控制系统参数，自主调整采集时间；
• 自定义实测参数上传，进行特征波段筛选与模型构建等功能；
• 系统自动生成条形码与样品录入信息匹配，形成唯一身份码；
• 内置基于光谱变换或指数计算的种子活力、水分、品质等模型评价体系 

应用软件

高光谱采集软件 

高光谱采集参数列表 

应用领域

• 种子质量评估：种子高光谱成像可以提供详细的光谱特征和化学成分信息，检测种子的水分含量、活力状态等指标对种子的质量进行准确评估
• 种子分类鉴别：每个种子都有其独特的光谱特征，通过建立光谱模型和机器学习算法，将不同品种或不同品质的种子进行准确区分和分类，为种子选择和鉴定提供便利
• 种子活力检测：分析种子光谱数据中的特定指标，预测种子的活力筛选出高质量的种子批次 

成像案例

辐射校正图

指数掩膜图

形态学分析图

种子平均光谱图