获取大规模表型数据是将表型和基因型数据相关联以进行准确育种决策的主要瓶颈。高通量表型平台已在全球范围内开发，以加快下一代育种和更可持续的作物生产。表型组学涉及大规模收集非破坏性、广泛、可靠、健全和多维的生物表型数据。表型组学的成功是由不同的成像相机和技术驱动的，如可见光成像、红外传感、荧光成像、3D成像、多光谱和高光谱成像等。通过利用先进的表型平台和技术，可以收集植物生长发育各个方面的大量数据，以及对环境胁迫的反应。表型组学方法基于最大限度地提高植物的表型表达和分化，效率更高。在全球范围内，已经开发了不同的HTP工具和平台，通过弥合基因型和表型之间的差距，提高选择效率以最大限度地提高遗传增益，从而帮助实现育种计划的真正潜力。本文讨论了各种平台及其在精确表型分析中的应用，以加速遗传改良，并为HTP的最佳选择和利用提供了见解。

图1  作物改良中的正向和反向表型组学。

图2  用于受控环境高通量表型分析的成像技术和相机列表。

图3  在育种项目中使用HTP平台。该图显示了通过HTP筛选各种性状的种质或育种品系，以及分别通过正向和反向表型组学方法鉴定最佳品系和感兴趣的基因。